首席科学家基本信息
姓名:骆清铭
职称:教授
学术头衔:中国科学院院士
代表性学术成就:
骆清铭教授长期致力于生物医学光子学和生物影像学新技术新方法研究,率领团队发明的显微光学切片断层成像(Micro-Optical Sectioning Tomography)系列技术成为“全脑定位系统”(Brain-wide Positioning System)的重要手段,绘制了亚微米体素分辨率的小鼠全脑高分辨三维图谱、各向同性1微米分辨率小鼠三维脑区和立体定位图谱等,开创了脑空间信息学(Brainsmatics)学科。
个人网页链接跳转:https://bme.hainanu.edu.cn/info/1106/1110.htm
团队科研方向与重点任务
习近平总书记指出,脑连接图谱研究是认知脑功能并进而探讨意识本质的科学前沿,这方面探索不仅有重要科学意义,而且对脑疾病防治、智能技术发展也具有引导作用。弄清脑科学的基础问题,对认识脑、保护脑、创造脑至关重要。发展革命性技术,对脑空间信息示踪、测量、分析、处理、呈现、传播和应用,将有助于脑科学与类脑智能的研究突破。
脑空间信息学是以脑连接的基本结构与功能单元为研究对象,揭示脑连接空间信息机制,引导脑疾病防治与智能技术发展的新兴交叉学科。脑机接口是在大脑与外部设备间建立直接信息交换通路的技术,通过采集并解码大脑神经活动产生的电信号,将其转化为可执行指令,实现不依赖语言或肢体动作的人机交互。
依托脑空间信息学和小鼠脑立体定位图谱(STAM)提供的精准三维脑空间定位信息,脑机接口技术能更好地实现精准定位神经功能分区,提高电极植入精度和信号采集精度,提高手术导航精度,提高医疗应用的成功率。
团队围绕介观水平全脑神经联接图谱绘制及神经活动的精准调控这一科学技术问题,开展全脑乃至全身范围神经连接的示踪和测量、全脑空间信息可视化与脑图谱、基于脑空间信息学的脑机接口技术及神经调控等研究。已相继在Science、Nature、Cell正刊发表多篇论文,先后获得国家技术发明二等奖、黄家驷生物医学工程奖一等奖、何梁何利科学与技术进步奖。
育人成效
学生全面参与团队承担的国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多项国家级科研项目。团队培养的本科生和研究生多次获得国家奖学金,参与国家级、省级创新创业类竞赛屡获佳绩。
团队每年参与主办承办多次大型国际国内会议,学生有多次机会在会上宣讲成果。团队与美国、英国、西班牙、荷兰、挪威、瑞士、瑞典、韩国、俄罗斯等国家高校及科研院所建立实质性合作,聘请外国科学院院士联合指导学生。博士生在学习阶段成果突出可赴以上国家合作交流,毕业后可选择继续出国深造。入选一流学科突破计划的本科生在本科阶段100%出访以上国家或参加国际会议。
团队重视本硕博贯通式培养,优秀毕业生多赴海外继续深造,已有多名回国效力,入职985高校、国家实验室等,成长为国家级人才。
导师阵容
姓名 | 简介 |
殷明 | 生物医学应用方向的集成电路芯片设计,无线可植入式生物医学传感器,神经记录和刺激系统,植入式神经接口,脑机接口,用于常见神经性疾病(癫痫,帕金森症,中风,慢性神经疼痛等)诊断与治疗的仪器设备开发。 |
李安安 | 生物医学图像智能处理,脑网络分析与可视化,数据驱动的脑科学发现,数字孪生与类脑人工智能,脑机接口与神经调控。 |
李向宁 | 介观水平解析神经系统组织规律和病理机制。1)开发适用于大体积生物组织的特异标记和样本处理策略,探索啮齿类、灵长类整体器官结构和组织模式;2)结合显微光学切片成像、光电联合刺激、类器官等技术,在解析学习与记忆的神经环路、退行性疾病机制等。https://bme.hainanu.edu.cn/info/1106/2751.htm |
杨孝全 | 针对大体积的生物样本(非人灵长类大脑,小型模式动物全身等)的精细结构和功能的光学成像方法研究。包括:大体积样本的LV-fMOST成像技术;高通量的光学三维层析成像方法;多模态光学(荧光、光声)影像。 |
王小俊 | 单神经元精细解剖结构成像方法和应用研究,发展前沿组织荧光标记、包埋、成像和三维分析技术;模式动物大脑感觉系统的神经元精细解剖、细胞类型(或亚型)、回路连接和功能等。 |
丰钊 | 脑图像配准与图谱绘制,脑空间信息在单神经元水平的整合与分析,海量脑图像数据的三维可视化与数据共享。 |
胡佳希 | 聚焦于感知觉神经系统的结构与功能解析,通过整合显微光学切片成像、光遗传调控及电生理等技术,系统阐明哺乳动物感知觉相关的神经元功能亚型与神经环路机制。 |
竭婧 | 脑机智能、计算及认知神经科学,围绕情感、认知、行为决策开展脑电与脑影像编解码,依托计算建模实现精准神经调控。 |
梁丰研 | 植入式脑机接口及应用,脑-脊接口(脑机接口&脊髓电刺激),灵长类动物(人与猕猴)运动的神经解码,神经机器人(如机械臂、机器狗、外骨骼机器人),常见神经性疾病(帕金森症、中风、脊髓损伤等)诊断与治疗。 |
肖驰 | 海量脑图像数据高效存储与高性能计算,全脑尺度单神经元投射自动重建与分析,基于深度学习的生物医学图像处理。 |
王啸 | 多通道植入式神经信号采集刺激器件及系统开发,多通道神经数据联合数据压缩,基于生物智能的抽象问题求解方法研究。 |
郭哲杉 | 基于脑机接口的在体电生理信息及神经调控,结合影像学、计算机建模等手段,研究神经调控治疗帕金森病、阿尔茨海默症、癫痫、抑郁症等神经系统疾病的神经机制,并开发新型神经调控方法。研究领域涉及神经调控、脑机接口、脑电信号分析与处理、神经系统建模等。 |
招生计划与意向
招生专业:理工科
选拔方式:满足学科突破计划报名条件,自由申请,面试考核
联系与互动渠道
脑成像与神经调控:杨老师 xqyang@hainanu.edu.cn
神经科学与技术:李老师 lixiangning@hainanu.edu.cn
脑科学大数据计算:李老师 aali@hainanu.edu.cn
脑机芯片、系统与临床应用:殷老师 ming_yin@hainanu.edu.cn