首席科学家基本信息
姓名：朱晓峰
职称：教授
学术头衔：国家高层次人才
代表性学术成就：
朱晓峰教授长期从事多模态数据表征学习、复杂关系挖掘、元学习理论与大模型等领域研究，提出系列基于稀疏理论、图学习和数据挖掘的数据表示学习方法，在高维数据分类、哈希检索、聚类分析和复杂关系建模等方面取得创新成果，相关成果获广西自然科学一等奖两项。
朱晓峰教授围绕人工智能自动化应用，系统开展元学习理论与应用研究，研发自动化视觉任务算法、无人机导航系统及人工智能操作系统OSMAGIC，成果应用于智慧教育、智慧医疗、防灾应急、无人机自主导航和智能机器人等场景。主持科技部重点研发计划项目1项，完成国家自然科学基金项目3项、四川省科技厅重点研发项目1项；连续5年入选爱思唯尔中国高被引学者，连续4年入选科睿唯安全球高被引科学家。
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团队科研方向与重点任务
团队围绕“多模态信息计算”这一前沿交叉领域，聚焦多模态表征与因果决策理论、多模态大模型推理与优化、多模态智能体应用三大核心方向，致力于解决复杂场景下多源异构数据融合困难、模型推理可信性不足、智能决策缺乏因果解释等关键科学问题。团队构建“理论突破—关键技术研发—行业应用示范”一体化创新体系，推动人工智能从统计相关学习向因果理解与可信决策演进。
在理论研究方面，重点开展多模态一致性表征学习、跨模态因果发现、因果效应估计、反事实推理与公平鲁棒学习研究，构建具备可解释性、鲁棒性和安全性的多模态智能理论框架；在技术研发方面，重点突破动态优化推理、多智能体协同决策、强化学习驱动训练、多模态大模型构建与优化等关键技术；在应用示范方面，面向海南自贸港智慧治理需求，重点布局智慧纪检监督、商业航天遥感分析、智慧医疗、低空经济、灾害监测预警等领域，推动人工智能关键技术与行业场景深度融合。
近年来，团队承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大项目课题、海南省重点研发计划等重要科研项目，形成了多模态学习、因果推断、大模型推理与智能决策等方向的系统研究基础。团队成员在 IEEE TKDE、IEEE TNNLS、ICML、NeurIPS、ACM MM 等国际顶级期刊和会议发表高水平论文，多项成果入选ESI高被引论文，获得广西科学技术奖一等奖等省部级科技奖励，并拥有国家级高层次人才、全球高被引科学家和爱思唯尔中国高被引学者等高水平人才支撑，为建设国内领先的多模态信息计算创新团队奠定了坚实基础。
代表性科研成果
在研项目
（1）支持机器学习自动化的元学习理论与应用，科技部，2022-2027，1500万元，负责人：朱晓峰。
（2）面向区域灾害应急管理的天空地一体化多模态遥感大模型关键技术与应用研究，海南省科学技术厅，440万元，2026.03.09—2029.03.08，负责人：朱晓峰。
论文（选列）
[1] Yajie Lei; Yujie Mo; Luping Ji; Xiaofeng Zhu; Dual Consistency Constraint Based Self-Supervised Representation Learning for Heterogeneous Graphs With Missing Attributes, IEEE Transactions On Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(8): 14508-14521.
[2] Zongqian Wu; Baoduo Xu; Ruochen Cui; Mengmeng Zhan; Xiaofeng Zhu; Lei Feng;Rethinking Chain-of-Thought from the Perspective of Self-Training, ICML 2025, Vancouver, BC, Canada, 2025-07-13至2025-07-19.
[3] Zongqian Wu; Yujing Liu; Mengmeng Zhan; Ping Hu; Xiaofeng Zhu; Adaptive Multi-Modality Prompt Learning, ACM MM 2024, Melbourne, VIC, Australia, 2024-10-28至2024-11-01.
[4] Jie Xu; Shuo Chen; Yazhou Ren; Xiaoshuang Shi; Heng Tao Shen; Gang Niu; Xiaofeng Zhu; Self-Weighted Contrastive Learning among Multiple Views for Mitigating Representation Degeneration, NeurIPS 2023, New Orleans, LA, United states, 2023-12-10至2023-12-16.
[5] Yujie Mo; Yajie Lei; Jialie Shen; Xiaoshuang Shi; Heng Tao Shen; Xiaofeng Zhu; Disentangled Multiplex Graph Representation Learning, ICML 2023, Honolulu, HI, United states, 2023-07-23至2023-07-29.
[6] Xiaofeng Zhu; Shichao Zhang; Yonghua Zhu; Pengfei Zhu; Yue Gao; Unsupervised Spectral Feature Selection With Dynamic Hyper-Graph Learning (ESI 高被引论文), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(6): 3016-3028.
奖项
(1) 朱晓峰(1/1); 国家特聘专家, 中组部, 其他, 其他, 2019(朱晓峰) (科研奖励)
(2) 朱晓峰(1/5); 广西科学技术奖一等奖 2024, 广西壮族自治区人民政府, 自然科学, 省部一等奖, 2025 (朱晓峰; 元昌安; 朱永华; 马俊波; 胡荣耀) (科研奖励)
(3) 朱晓峰(2/2); 广西科学技术奖一等奖 2020, 广西壮族自治区人民政府, 自然科学, 省部一等奖, 2021(张师超; 朱晓峰) (科研奖励)
(4) 朱晓峰(9/12); 海南省高等教育教学成果奖 2025, 海南省教育厅, 其他, 省部二等奖, 2025(刘华中; 丁继红; 李怀成; 唐朝胜; 黎才茂; 黄小欧; 李经纬; 王红英; 朱晓峰; 严善楷; 程杰仁; 邹绍军) (科研奖励)
(5) 朱晓峰(10/10); 四川省教学成果一等奖 2021, 四川省教育厅, 其他, 省部一等奖, 2022(申恒涛; 周益民; 张庆琳; 陈文宇; 李青; 田玲; 杨阳; 宋井宽; 戴波; 朱晓峰) (科研奖励)
(6) 朱晓峰(1/1); 爱思唯尔中国高被引学者2020-2025, Elsevier, 其他, 2022(朱晓峰) (科研奖励)
(7) 朱晓峰(1/1); 全球高被引科学家2019-2022, 科睿唯安, 其他, 2022(朱晓峰) (科研奖励)
育人成效
团队坚持“科研引领、项目驱动、学科交叉、国际协同”的人才培养模式，将国家级科研项目与高层次人才培养深度融合，形成了本研贯通培养机制。近年来，团队依托国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南省重点研发计划等科研项目，吸纳学生参与多模态学习、因果推断、大模型智能体等前沿领域研究，指导学生开展科研创新训练、高水平论文撰写和国际学术交流。
团队培养的学生在人工智能、数据科学等领域取得了良好发展，多名学生赴新加坡国立大学、香港科技大学、悉尼大学等境内外知名高校交流学习或继续深造；部分毕业生成长为电子科技大学等高校教师，其中有优秀校友入选国家级青年人才计划，充分体现了团队在科研训练、学术引导和创新人才培养方面的成效。学生积极参与国际会议、学术论坛和创新创业竞赛，不断提升科研创新能力和国际学术视野。
未来，团队将进一步完善本科生科研训练与研究生培养衔接机制，加强与国内外高水平高校和科研机构联合培养，持续提升学生科研创新能力、国际交流能力和服务国家战略及海南自由贸易港建设的能力，培养具有国际竞争力的高层次人工智能创新人才。
导师阵容
姓名 | 简介 |
叶春杨 | 教授、博/硕士生导师，主要从事智能软件、大数据、服务计算与软件工程等研究。近年来主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目多项，研究内容涵盖可信智能服务平台、海上船舶异常行为检测、云服务测试调试、微服务异常检测与根因定位等方向。在 Information Fusion、IEEE TSC、IEEE TVCG、ACM TOG、ICSME、ICWS、SANER 等期刊和会议发表论文多篇，相关成果服务于智慧城市、服务计算、微服务系统、社会感知与智能软件分析等应用场景。 |
程杰仁 | 教授、博/硕士生导师，海南省南海名家、海南省领军人才，区块链与智能管控团队负责人。主要从事区块链、智能管控、网络安全、智能计算等方向研究，主持国家自然科学基金项目3项及省部级项目多项，在JSAC、TPDS、TNNLS、TSC、AAAI等发表论文百余篇。指导学生获国家级竞赛一等奖、国家奖学金及网络安全奖学金等多项荣誉。 |
王政霞 | 教授、博/硕士生导师，海南省高层次人才。主要从事生物医学图像分析、超分辨光学图像处理、机器学习与大数据挖掘等研究，重点关注病理图像模态转换与分析、超分辨光学图像处理、内窥镜图像分析等方向。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南省重点研发等项目，在 Medical Image Analysis、AAAI、MICCAI、BIBM 等期刊和会议发表论文30余篇。 |
白晓东 | 副教授、博/硕士生导师，海南省D类高层次人才。主要从事计算机视觉、目标检测与计数、作物长势观测、作物表型分析和智慧农业等交叉研究。主持国家自然科学基金青年项目、地区项目及海南省自然科学基金面上项目等，发表学术论文20余篇，获授权国家发明专利10余项。 |
程德波 | 国家高层次青年人才，教授/博导，长期从事人工智能领域因果关系学习、因果推断、数据挖掘与推荐系统等研究，重点围绕复杂因果图中的因果效应识别与估计、调整集选择、工具变量自动发现与表示学习、推荐系统公平性、生成模型可解释性以及大语言模型因果解释等方向开展系统研究。已发表学术论文100余篇，相关成果在因果推断与可信人工智能领域产生了较高学术影响。 |
张清辰 | 国家高层次青年人才、全球前2%顶尖科学家、海南省最美科技工作者，教授/博导，海南省电子信息类教学指导委员会秘书长。主要从事AI辅助的肺癌基础与临床方向研究，迄今在IEEE TC、IEEE TSC和AAAI等国际顶级学术期刊和会议上发表论文100余篇，论文总引用6000余次。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金和海南省重点研发计划等多项国家及省部级项目。 |
于熙洵 | 副教授/博导，主要从事云计算、物联网、网络安全、密码学、网络存储、可信计算与可验证计算等研究。主持国家自然科学基金青年项目、海南省高层次人才项目和海南大学高层次人才科研启动项目，参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点及面上项目等。 |
涂文轩 | 副研究员，博/硕士生导师，海南省高层次人才。研究方向包括聚类分析、图机器学习、多视图学习等，发表IEEE Trans及CCF A类论文50余篇。长期开展人工智能前沿研究，注重学生科研创新与实践能力培养，鼓励交叉学科探索与高水平成果产出。 |
崔菲菲 | 副教授、博/硕士生导师，海南省D类高层次人才，东京大学生物信息学博士，曾在电子科技大学从事博士后研究。从事人工智能、计算生物学、生物信息学及多模态生物医学数据挖掘等交叉领域研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、地区项目、青年项目，以及海南省重点研发项目等多项科研项目、科技成果转化项目3项。本科生指导坚持“高标准、重过程、强产出”的培养理念，根据学生兴趣和基础设置相对独立的研究课题，同时给予持续性、个性化指导。 |
尹翀 | 副研究员、博/硕士生导师，博士毕业于香港浸会大学计算机学院，主要从事计算机视觉、医学图像处理与人工智能医疗等医工交叉研究，聚焦病理图像分析、病理组学分析、医学影像分析、分子药物设计和可解释人工智能等方向。主持国家自然科学基金青年项目1项，以第一作者在 TMI、CVPR、IJCAI、MICCAI 等国际顶级期刊和会议发表论文5篇。 |
李华 | 副教授、博/硕士生导师，海南省优青、海南省“南海新星”科技创新人才、海南省高层次人才D类。主要从事计算机视觉、水下与医学图像处理、海洋环境感知、智慧农业和深度学习研究，在 ICCV、ICML、ACM MM、IEEE TMM 等高水平期刊和会议发表多篇论文。注重学生科研与竞赛能力培养，指导学生获中国大学生计算机设计大赛国家一等奖、全国机器人及人工智能大赛国家二等奖等。 |
张子龙 | 副教授、博/硕士生导师，海南省“南海新星”、海南省D类高层次人才。聚焦AI药物研发、大模型应用等方向，已指导本科生以第一作者发表Advanced Science等高水平论文10余篇。鼓励本科生目光高远、志向远大，聚焦全球最前沿的课题和方向。 |
沈笑 | 副教授、博/硕士生导师，海南省D类高层次引进人才、海南省“南海新星”科技创新人才，IEEE Senior Member。主要从事图神经网络、跨网络分类和图域适应研究，主持国家自然科学基金项目2项和省部级项目2项。以唯一第一作者或唯一通讯作者发表论文20余篇，成果发表于 TKDE、WWW、AAAI、SIGIR、IEEE TNNLS、Pattern Recognition 等重要期刊和会议，1篇论文入选ESI高被引。 |
肖乐意 | 副教授、博/硕士生导师，海南省D类高层次人才，国家自然科学基金通讯评审专家。主要从事深度学习、图像处理、人工智能、模式识别与智能计算等研究。主持国家自然科学基金项目2项、海南省高等学校教育改革研究项目1项、湖南省教育厅科学研究项目1项。近5年以第一作者或通讯作者在 Pattern Recognition、Artificial Intelligence Review、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Applied Soft Computing、Neurocomputing 等学术期刊发表SCI论文20余篇。 |
李鹏程 | 副教授、博士生导师，主要从事人工智能与计算机视觉研究，研究方向包括智能医学影像分析、多模态学习、深度学习和三维视觉等，重点探索人工智能方法在医学影像和三维视觉等交叉前沿领域的应用。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家重点研发课题、国家自然科学基金项目多项，在 IEEE TMI、IEEE TCSVT、CVPR 等高水平期刊和会议发表论文10余篇。 |
招生计划与意向
招生专业
团队拟面向海南大学全日制普通本科生招生，坚持“开放选拔、交叉融合、择优培养”的原则，欢迎具有创新意识和科研潜力的优秀学生报名参加。
招生对象重点面向计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子信息工程、自动化、数学与应用数学、统计学等相关专业学生，同时鼓励信息科学、数学、管理科学等交叉学科背景学生跨专业报名。团队聚焦人工智能、大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、因果推断与软件系统开发等方向，培养具有扎实专业基础、科研创新能力和工程实践能力的高层次创新人才。
选拔方式
（一）选拔对象：2024 级全日制普通本科在校生
（二）选拔条件：
1. 思想品德端正，无违纪行为；
2. 本科生年级排名前10%，必修课程无不及格记录；
3. 对科研有浓厚兴趣，具备基本创新思维与团队协作能力。
4. 能使用1门编程语言（如Python、C++、Java 等），有编程基础或编程项目经验。
联系与互动渠道
招生联系人：孙祥浩 老师
联系电话：0898-66275635，13698932683
邮箱：jsjjw@hainanu.edu.cn
更多详情可参见“人工智能拔尖人才实验班招生报名通知”: https://cs.hainanu.edu.cn/info/1036/11660.htm
